AIスパルタン

サイクル・フィットネス・ECと事業領域が幅広く、部署によって業務内容が大きく異なる。全社で足並みを揃えてAI活用を進める方法が定まらない状態だった。

• 各部門が実務直結のカスタムAI（Gem）を構築し研修直後から活用開始
• 受講者が自発的に新しいGemを作成し事業部内に展開
• 計3回の基礎研修で段階的な全社展開を推進中

会社全体で、ちょうどこれからAI活用の一歩を踏み出す段階でした。組織としての活用体制やルール作りは、まさに「これから」というタイミングで、当時は議事録作成や情報収集などを一つひとつ手作業で行っており、「まずは何から始めようか」とみんなで模索している状態でした。

• 業務上の経験・知識をAIとの対話の中で増幅させることで、企画・提案の質とスピードが向上。提案書の構成〜スライド作成までも大幅に効率化。
• 営業、品質管理、経理、CSなどの部署業務に特化したカスタムAIを自分の手で構築。即時、各々の実務で活用ができる状態に。
• 納品書と請求書の突合ツール、図面からの費用試算ツール、ナレッジベースを活用した製品QAチャットボット、音声メモから報告書作成ツールなど

求職者との面談後、評価シートやスキルシートの作成に1件あたり約1時間を要していました。少人数体制のため対応できる求職者数にも限界があり、過去の面談記録もExcelやメモに散在し、「あの話はどこに書いたか」を探す時間も発生していました。

• 面談録音・文字起こしをもとに求職者シートを自動生成。手入力の事務作業を大幅に効率化。
• 求職者情報をNotebookLMに集約し、過去の面談内容や相性企業を即座に引き出せる状態に。
• 事務負担の軽減で"人にしかできない仕事"に集中でき、対応できる求職者数の拡大が見込める状態に。